香港岭南大学跨学科学院肖航课题组招收AI4Materials，计算材料学、人工智能、计算化学等方向的博士研究生和博士后。课题组在晶体材料表示法、新材料逆向设计大语言模型，新型功能材料的多性质逆向设计等领域开展了广泛深入的研究工作，研究经验丰富，在Nature Communications, Angewandte Chemie等高影响力期刊发表多篇学术论文。

今年的诺贝尔物理和化学奖都授予了AI领域的先驱，而人工智能在材料科学中的应用，尤其是开发具有特定性质的新材料（即逆向设计），不仅是当下的研究热点，更是面向未来的高潜力方向。我们欢迎对下述领域感兴趣的优秀博士生和博士后加入课题组。

（1）可逆材料表示法开发（用于赋能逆向设计）

（2）新材料逆向设计大语言模型/扩散模型/图神经网络

（3）大模型微调/架构优化

（4）新型功能材料逆向设计

（1）拥有本科或硕士学位，专业包括但不限于物理、计算机、材料、化学、力学等

（2）英语要求：托福机考≥79分，或雅思≥6.5分

（1）19,270港币/月。详情请见：https://www.ln.edu.hk/rpg/admission/application-for-admission 

（2）计划2025年1月（春季）入学的博士生，需在2024年10月30日前申请

（3）计划2025年9月（秋季）入学的博士生，可以在2024年12月1日前申请港府奖学金（hkpfs），或者在2025年1月17日前申请岭南大学博士奖学金。详情见上述网页。

（4）小贴士：申请人在RGC和岭南大学的两个申请系统中，只用选择岭南大学和PhD sustainabiilty （Pursuing MPhil/PhD Studies in Sustainability at Lingnan University, 2025 Intake），填写意向导师的名字，不用选择department和school。

（1）发表过高水平学术论文

（2）熟练掌握Python编程，有AI基础

（3）独立开展科学研究，善于团队合作和沟通

（1）30,000-35,000 港币/月

（2）可申请岭南大学的presidential postdoctoral research fellowship scheme：https://www.ln.edu.hk/chs/hr/lu-presidential-postdoctoral-research-fellowship-scheme-pprf#opennewwindow

（3）入职后可申请rgc junior research fellow scheme (jrfs) 、jc stem early career research fellowship for translation and application (jc stem ecrf)等博士后资助项目（更高待遇及额外研究经费）。

（4）入职时间：常年

欢迎邮件咨询肖航教授：hangxiao@ln.edu.hk，附cv。

https://scholars.ln.edu.hk/en/persons/hang-xiao 

https://scholar.google.com/citations?user=yQklyicAAAAJ&hl=en 

https://www.researchgate.net/profile/Hang-Xiao-8 

https://space.bilibili.com/398676911/video?tid=188&special_type=&pn=1&keyword=&order=pubdate 

肖航，香港岭南大学跨学科学院助理教授，2017年于美国哥伦比亚大学获得博士学位，师从哥伦比亚大学终身教授、长江学者讲座教授陈曦教授。主持国家自然科学基金青年项目、入选陕西省高层次人才引进计划青年项目，入选第六届中国科协青年托举人才工程项目。主要从事人工智能及高通量计算驱动的功能材料创新基础设施研发，并将其应用于新型功能材料的逆向设计。主要学术成果包括：开发首个兼具可逆性与不变性的晶体表示法 SLICES，研究成果发表于《Nature Communications》；开发首个能够实现多性质新材料逆向设计的开源大语言模型MatterGPT，在国际重要学术刊物上发表SCI论文50余篇，总被引用1900余次，H指数 = 22。

岭南大学是香港特别行政区八所公共资助院校之一，拥有本地高等教育机构中最悠久的历史传统。该校因提供优质教育（专注于全人发展）和进行高影响力的研究以改善世界而广受认可。展望未来，岭南大学立志在数字时代成为一所以文理为主的综合性大学，开展影响深远的研究和创新。

岭南大学提供文学院、商学院、社会科学院、数据科学学院、研究生院和跨学科研究学院的本科生、授课型研究生和研究型研究生课程。为促进跨学科合作和科学进步，岭南大学成立了岭南大学高等研究所（luias），吸引了来自世界各地的杰出学者与其教职员工和学生进行合作。凭借在艺术、商业、社会科学和跨学科研究方面的传统优势，大学旨在让学生掌握实践知识和批判性思维技能，以在未来取得成功。随着数据科学学院和岭南大学高等研究所的设立，岭南大学正转变为全球领袖的集聚地，致力于发展和推广以人为本的技术和社会政策。

岭南大学在泰晤士高等教育影响力排名中位列全球“优质教育”前两名，获得qs五星+评分，并在2023年qs世界大学学科排名中凭借在个别学科的卓越表现跻身东亚前100名大学之列。岭南大学在知识转移方面的优势在于养老技术与智慧养老、数据科学、文化与遗产、人道主义技术和环境可持续性。