肺鳞状细胞癌（LUSC）与临床预后不良有关，并且缺乏可用的靶向治疗。LUSC的诊断和预后迫切需要新型分子。在这里，我们通过比较从肿瘤组织与正常组织（GSE8569，GSE21933，GSE33479，GSE33532，GSE40275，GSE62113，GSE74706）整合到基因表达综合（GEO）数据库中的差异表达基因，对LUSC进行了数据挖掘分析。基因组图谱（TCGA）数据库，其中包括502个肿瘤和49个相邻的非肿瘤肺组织。我们确定了GEO数据和TCGA数据之间的129个基因（91个上调和38个下调）的交集。基于这些基因，我们进行了下游分析，包括功能富集分析，蛋白质-蛋白质相互作用，竞争性内源RNA（ceRNA）网络和生存分析。这项研究可能通过对GEO和TCGA数据的综合分析提供对LUSC的转录组和功能特征的更多见解，并提出LUSC的治疗靶标和生物标记物。



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