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学习的时间单位涉及维持神经元程序集中的全系统cFos表达。
Nature Communications ( IF 14.7 ) Pub Date : 2018-10-08 , DOI: 10.1038/s41467-018-06516-3
Ananya Chowdhury , Pico Caroni
Nature Communications ( IF 14.7 ) Pub Date : 2018-10-08 , DOI: 10.1038/s41467-018-06516-3
Ananya Chowdhury , Pico Caroni
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重复的经验可以在学习过程中相继集成,也可以在专用的时间范围内将它们作为一个整体进行组合,以促进质量控制。在这里,我们显示了在巴甫洛夫式,增量学习和附带学习中,在5小时的时间窗口内获取的相关信息被组合起来,以确定哪些小鼠可以学习。当与学习有关的共享线索可能产生联想和干扰时,学习所需的试验必须在5小时内进行。采集后,在整个系统范围的特定神经元组装过程中,cFos表达在5小时内均升高。时间窗口功能取决于网络活动和cFos表达式。通过网络活动和远距离BDNF进行远距离组装募集需要本地cFos活动。激活与学习相关的cFos程序集对于时间窗口功能来说是足够的,也是必要的。因此,学习过程由专用的5小时时间窗(学习的时间单位)组成,涉及通过网络活动和cFos表达来维护系统范围的神经元程序集。
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更新日期:2018-10-08

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