使用基于免疫组织化学（IHC）的方法，弥散性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）可以分为生发中心B细胞（GCB）和非GCB亚型。然而，汉斯算法的预后价值在文献中是矛盾的。使用IHC和荧光原位杂交技术，我们分析了Hans算法中应用的抗体和其他遗传因素在601例DLBCL患者中的使用情况以及Hans算法在306例接受化学免疫疗法治疗的患者中的预后价值。结果表明，与非GCB病例相比，GCB亚型患者的总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）更好。但是，在某种程度上，双阳性（CD10（+）MUM1（+），DP）和三阴性（CD10（-）Bcl6（-）MUM（-），TN）显示出不同的临床特征和预后到同一个起源细胞组。DP组显示与非GCB组相似的OS（中位OS：均未达到，P = 0.3650）和PFS（PFS中位：47.0 vs. 32.7个月，P = 0.0878），而TN组显示相似的OS（中位OS） ：GCB组均未达到，P = 0.9278）和PFS（中位PFS：均未达到，P = 0.9420）。总之，在Hans算法中识别特定实体可以帮助我们准确预测患者的预后并为他们选择最佳的临床治疗方法。



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