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长循环无机纳米粒子的基于生理的药代动力学模型
Nano Letters ( IF 9.6 ) Pub Date : 2016-01-21 00:00:00 , DOI: 10.1021/acs.nanolett.5b03854
Xiaowen Liang 1 , Haolu Wang 1 , Jeffrey E. Grice 1 , Li Li 2 , Xin Liu 1 , Zhi Ping Xu 2 , Michael S. Roberts 3
Nano Letters ( IF 9.6 ) Pub Date : 2016-01-21 00:00:00 , DOI: 10.1021/acs.nanolett.5b03854
Xiaowen Liang 1 , Haolu Wang 1 , Jeffrey E. Grice 1 , Li Li 2 , Xin Liu 1 , Zhi Ping Xu 2 , Michael S. Roberts 3
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建立了基于生理学的药代动力学模型，以准确表征和预测长循环无机纳米粒子（NPs）的体内命运。该模型是基于器官和细胞水平上NP配置细节的直接可视化而建立的。它已使用多个数据集进行了验证，表明其强大的路由间和物种间的预测能力。我们建议，长循环无机NP的生物分布取决于吞噬细胞在靶器官中对NP的吸收和释放。
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更新日期：2016-01-21
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