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材料基因组计划的新领域
npj Computational Materials ( IF 9.4 ) Pub Date : 2019-04-05 , DOI: 10.1038/s41524-019-0173-4 Juan J. de Pablo , Nicholas E. Jackson , Michael A. Webb , Long-Qing Chen , Joel E. Moore , Dane Morgan , Ryan Jacobs , Tresa Pollock , Darrell G. Schlom , Eric S. Toberer , James Analytis , Ismaila Dabo , Dean M. DeLongchamp , Gregory A. Fiete , Gregory M. Grason , Geoffroy Hautier , Yifei Mo , Krishna Rajan , Evan J. Reed , Efrain Rodriguez , Vladan Stevanovic , Jin Suntivich , Katsuyo Thornton , Ji-Cheng Zhao
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更新日期:2019-05-16
npj Computational Materials ( IF 9.4 ) Pub Date : 2019-04-05 , DOI: 10.1038/s41524-019-0173-4 Juan J. de Pablo , Nicholas E. Jackson , Michael A. Webb , Long-Qing Chen , Joel E. Moore , Dane Morgan , Ryan Jacobs , Tresa Pollock , Darrell G. Schlom , Eric S. Toberer , James Analytis , Ismaila Dabo , Dean M. DeLongchamp , Gregory A. Fiete , Gregory M. Grason , Geoffroy Hautier , Yifei Mo , Krishna Rajan , Evan J. Reed , Efrain Rodriguez , Vladan Stevanovic , Jin Suntivich , Katsuyo Thornton , Ji-Cheng Zhao
材料基因组计划(MGI)为材料发现和设计提出了新的范式,即可以通过理论,计算和实验上的补充努力来加快新材料的部署速度。随着众多的成功,新的挑战正邀请研究人员重新关注最初受MGI启发的工作和方法。2017年5月,美国国家科学基金会赞助了研讨会“通过计算,实验和理论之间的协同相互作用来促进和加速材料创新:开辟新领域”,以审查在MGI下对科学和基础设施投资的成果,在这种新环境中的机遇,研究如何有效利用新材料创新基础架构,并讨论通过实验,计算和理论的无缝集成实现加速材料研究的挑战。本文总结了此次研讨会的主要发现,并提出了旨在指导未来材料研究的方向以及将其转化为社会影响的观点。
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