Regulation procedures and water management that incorporate projected hydrological changes with related uncertainties become extremely important in order to prevent degradation of water ecosystems. Ensuring real time water management and optimization becomes mandatory for resolving the constraints of water supply/demand and to comply with biodiversity requirements. We focus our research on water optimization and catchment regulation and present our solution that has been developed as part of the Innovate UK Radical project.1 1Developing a Real Time Abstraction and Discharge Permitting Process for Catchment Regulation and Optimized Water Management. In our study, we use the Usk reservoir in South Wales with rich biodiversity and nationally significant fishery to optimize catchment flow and to conserve water with real-time catchment management information to support the decision makers. Our developed solution uses artificial intelligence techniques to deliver real-time decision support for water management and catchment regulation with reflection to biodiversity protection and reservation. We present an intelligent analytics system that uses real-time data from river stations enabling informed decisions and a more dynamic approach for managing water resources. The system utilizes a neuronal network engine to support river level prediction based on which a dependency modeling is developed for assessing the probability of risk in the Usk reservoir.

中文翻译：

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用于实时集水量管理和水管理的智能分析系统

为了防止水生态系统退化，将预计的水文变化与相关的不确定因素相结合的调节程序和水管理变得极为重要。确保实时水管理和优化对于解决供水/需求限制和遵守生物多样性要求成为强制性的。我们将研究重点放在水的优化和集水管理上，并提出作为创新英国激进项目的一部分而开发的解决方案。11开发用于集水管理和优化水管理的实时取水和排放许可流程。在我们的研究中 我们使用具有丰富生物多样性和全国重要渔业的南威尔士Usk水库来优化集水量，并通过实时集水管理信息来节约用水，以支持决策者。我们开发的解决方案使用人工智能技术为水管理和集水区管理提供实时决策支持，并反映生物多样性的保护和保留。我们提供了一种智能分析系统，该系统使用来自河站的实时数据来做出明智的决策，并采用更加动态的方法来管理水资源。该系统利用神经网络引擎来支持河流水位预测，在此基础上开发依赖模型来评估Usk水库中的风险概率。我们开发的解决方案使用人工智能技术为水管理和集水区管理提供实时决策支持，并反映生物多样性的保护和保留。我们提供了一种智能分析系统，该系统使用来自河站的实时数据来做出明智的决策，并采用更加动态的方法来管理水资源。该系统利用神经网络引擎来支持河流水位预测，在此基础上开发依赖模型来评估Usk水库中的风险概率。我们开发的解决方案使用人工智能技术为水管理和集水区管理提供实时决策支持，并反映生物多样性的保护和保留。我们提供了一种智能分析系统，该系统使用来自河站的实时数据来做出明智的决策，并采用更加动态的方法来管理水资源。该系统利用神经网络引擎来支持河流水位预测，在此基础上开发依赖模型来评估Usk水库中的风险概率。我们提供了一种智能分析系统，该系统使用来自河站的实时数据来做出明智的决策，并采用更加动态的方法来管理水资源。该系统利用神经网络引擎来支持河流水位预测，在此基础上开发依赖模型来评估Usk水库中的风险概率。我们提供了一种智能分析系统，该系统使用来自河站的实时数据来做出明智的决策，并采用更加动态的方法来管理水资源。该系统利用神经网络引擎来支持河流水位预测，并据此开发依赖模型来评估Usk水库中的风险概率。