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在全球网格作物模型比对中评估 21 世纪气候变化的农业风险。
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America ( IF 9.4 ) Pub Date : 2014 Mar 4 , DOI: 10.1073/pnas.1222463110
Cynthia Rosenzweig 1 , Joshua Elliott , Delphine Deryng , Alex C Ruane , Christoph Müller , Almut Arneth , Kenneth J Boote , Christian Folberth , Michael Glotter , Nikolay Khabarov , Kathleen Neumann , Franziska Piontek , Thomas A M Pugh , Erwin Schmid , Elke Stehfest , Hong Yang , James W Jones
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America ( IF 9.4 ) Pub Date : 2014 Mar 4 , DOI: 10.1073/pnas.1222463110
Cynthia Rosenzweig 1 , Joshua Elliott , Delphine Deryng , Alex C Ruane , Christoph Müller , Almut Arneth , Kenneth J Boote , Christian Folberth , Michael Glotter , Nikolay Khabarov , Kathleen Neumann , Franziska Piontek , Thomas A M Pugh , Erwin Schmid , Elke Stehfest , Hong Yang , James W Jones
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在这里，我们展示了在农业模型比对和改进项目和跨部门影响模型比对项目的框架内对多个全球网格作物模型 (GGCM) 进行比对的结果。结果表明气候变化有很强的负面影响，特别是在较高的变暖水平和低纬度地区；包含显性氮胁迫的模型预测更严重的影响。在七个 GGCM、五个全球气候模型和四个代表性浓度路径中，在低纬度和高纬度的许多主要农业区都发现了关于产量变化方向的模型一致性；然而，减少中纬度地区反应迹象的不确定性仍然是一个挑战。与二氧化碳、氮、
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更新日期：2017-01-31
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