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In search of lost time: Discrete- versus continuous-time models of working alliance and symptom severity.
Journal of Consulting and Clinical Psychology ( IF 4.5 ) Pub Date : 2025-01-01 , DOI: 10.1037/ccp0000929
Robin Anno Wester,Tobias Koch,Fabian Münch,Charles Driver,Wolfgang Lutz,Julian Rubel
Journal of Consulting and Clinical Psychology ( IF 4.5 ) Pub Date : 2025-01-01 , DOI: 10.1037/ccp0000929
Robin Anno Wester,Tobias Koch,Fabian Münch,Charles Driver,Wolfgang Lutz,Julian Rubel
OBJECTIVE
The therapeutic alliance is one of the most stable predictors of symptom burden over the course of therapy. So far, this effect has only been examined on the basis of sessions. Continuous-time models (CTM) allow this relationship to be modeled as a continuous process in which the actual time interval between measurements is considered. The aim of the present study was to compare the fit of discrete-time models (DTM) of the alliance-symptom relationship with CTM using different time variables (sessions vs. actual time interval).
METHOD
Data from 1,413 patients at a university psychotherapy outpatient clinic were analyzed. The alliance and symptom burden were assessed each session with the Bernese Session Report and the Hopkins Symptom Checklist-Short-Form, respectively. Different DTM and CTM were estimated using the R-package ctsem and compared in their fit via the Akaike information criterion.
RESULTS
CTMs with session as the time unit fitted the data best. Significant negative within-person effects of alliance and symptom burden were found. These effects showed a significant positive correlation, implying that individuals with a stronger effect of the alliance on symptom severity also showed a stronger effect of symptom severity on the alliance.
CONCLUSIONS
When modeling the relationship of symptom severity and alliance, it seems to be of more importance to capture the fact that a session occurred than to capture the exact time intervals between sessions. Future studies should examine this finding for other psychotherapeutic factors. Interpersonal factors might explain the positive association of the reciprocal alliance-symptom effects. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
中文翻译:
寻找失去的时间:工作联盟和症状严重程度的离散与连续时间模型。
目的 治疗联盟是治疗过程中症状负担最稳定的预测因子之一。到目前为止,这种影响只是根据会话进行了研究。连续时间模型 (CTM) 允许将这种关系建模为一个连续过程,其中考虑了测量之间的实际时间间隔。本研究的目的是使用不同的时间变量 (会话与实际时间间隔) 比较联盟-症状关系与 CTM 的离散时间模型 (DTM) 的拟合度。方法 分析了来自大学心理治疗门诊的 1,413 名患者的数据。每次会议分别使用 Bernese Session Report 和 Hopkins Symptom Checklist-Short-Form 评估联盟和症状负担。使用 R 包 ctsem 估计不同的 DTM 和 CTM,并通过 Akaike 信息标准比较它们的拟合度。结果 以 session 为时间单位的 CTM 最适合数据。发现联盟和症状负担对人体内的显着负面影响。这些效应显示出显著的正相关,这意味着联盟对症状严重程度影响更强的个体也表现出症状严重程度对联盟的更强影响。结论 在对症状严重程度和联盟的关系进行建模时,捕捉会话发生的事实似乎比捕捉会话之间的确切时间间隔更重要。未来的研究应检查这一发现是否为其他心理治疗因素。人际因素可能解释了互惠联盟-症状效应的正相关。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2025 APA,保留所有权利)。
更新日期:2025-01-01
中文翻译:
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寻找失去的时间:工作联盟和症状严重程度的离散与连续时间模型。
目的 治疗联盟是治疗过程中症状负担最稳定的预测因子之一。到目前为止,这种影响只是根据会话进行了研究。连续时间模型 (CTM) 允许将这种关系建模为一个连续过程,其中考虑了测量之间的实际时间间隔。本研究的目的是使用不同的时间变量 (会话与实际时间间隔) 比较联盟-症状关系与 CTM 的离散时间模型 (DTM) 的拟合度。方法 分析了来自大学心理治疗门诊的 1,413 名患者的数据。每次会议分别使用 Bernese Session Report 和 Hopkins Symptom Checklist-Short-Form 评估联盟和症状负担。使用 R 包 ctsem 估计不同的 DTM 和 CTM,并通过 Akaike 信息标准比较它们的拟合度。结果 以 session 为时间单位的 CTM 最适合数据。发现联盟和症状负担对人体内的显着负面影响。这些效应显示出显著的正相关,这意味着联盟对症状严重程度影响更强的个体也表现出症状严重程度对联盟的更强影响。结论 在对症状严重程度和联盟的关系进行建模时,捕捉会话发生的事实似乎比捕捉会话之间的确切时间间隔更重要。未来的研究应检查这一发现是否为其他心理治疗因素。人际因素可能解释了互惠联盟-症状效应的正相关。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2025 APA,保留所有权利)。