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Egocentric-video-based construction quality supervision (EgoConQS): Application of automatic key activity queries
Automation in Construction ( IF 9.6 ) Pub Date : 2024-12-18 , DOI: 10.1016/j.autcon.2024.105933
Jingjing Guo, Lu Deng, Pengkun Liu, Tao Sun
Automation in Construction ( IF 9.6 ) Pub Date : 2024-12-18 , DOI: 10.1016/j.autcon.2024.105933
Jingjing Guo, Lu Deng, Pengkun Liu, Tao Sun
Construction quality supervision is essential for project success and safety. Traditional methods relying on manual inspections and paper records are time-consuming, error-prone, and difficult to verify. In-process construction quality supervision offers a more direct and effective approach. Recent advancements in computer vision and egocentric video analysis present opportunities to enhance these processes. This paper introduces the use of key activity queries on egocentric video data for construction quality supervision. A framework, Egocentric Video-Based Construction Quality Supervision (EgoConQS), is developed using a video self-stitching graph network to identify key activities in egocentric videos. EgoConQS facilitates efficient monitoring and quick review of key activity frames. Empirical evaluation with real-world data demonstrates an average recall of 35.85 % and a mAP score of 6.07 %, highlighting the potential of key activity queries for reliable and convenient quality supervision.
中文翻译:
以自我为中心-基于视频的施工质量监督 (EgoConQS):自动关键活动查询的应用
施工质量监督对于项目的成功和安全至关重要。依赖人工检查和纸质记录的传统方法耗时、容易出错且难以验证。过程中施工质量监督提供了一种更直接、更有效的方法。计算机视觉和以自我为中心的视频分析的最新进展为增强这些过程提供了机会。本文介绍了对以自我为中心的视频数据使用关键活动查询进行施工质量监督。使用视频自拼接图形网络开发了一个框架,即以自我为中心的基于视频的施工质量监督 (EgoConQS),以识别以自我为中心的视频中的关键活动。EgoConQS 有助于有效监控和快速查看关键活动框架。使用真实世界数据的实证评估表明,平均召回率为 35.85%,mAP 评分为 6.07%,突出了关键活动查询在可靠和方便的质量监督方面的潜力。
更新日期:2024-12-18
中文翻译:
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以自我为中心-基于视频的施工质量监督 (EgoConQS):自动关键活动查询的应用
施工质量监督对于项目的成功和安全至关重要。依赖人工检查和纸质记录的传统方法耗时、容易出错且难以验证。过程中施工质量监督提供了一种更直接、更有效的方法。计算机视觉和以自我为中心的视频分析的最新进展为增强这些过程提供了机会。本文介绍了对以自我为中心的视频数据使用关键活动查询进行施工质量监督。使用视频自拼接图形网络开发了一个框架,即以自我为中心的基于视频的施工质量监督 (EgoConQS),以识别以自我为中心的视频中的关键活动。EgoConQS 有助于有效监控和快速查看关键活动框架。使用真实世界数据的实证评估表明,平均召回率为 35.85%,mAP 评分为 6.07%,突出了关键活动查询在可靠和方便的质量监督方面的潜力。