Generating low-dimensional latent spaces for gene-expression data via unsupervised deep learning can unveil biological insight across cancers.

中文翻译：

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肿瘤转录组的潜在空间


通过无监督深度学习为基因表达数据生成低维潜在空间，可以揭示跨癌症的生物学见解。