Tackling partial differential equations with machine learning solvers is a promising direction, but recent analysis reveals challenges with making fair comparisons to previous methods. Stronger benchmark problems are needed for the field to advance.

中文翻译：

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为机器学习 PDE 求解器设想更好的基准


使用机器学习求解器处理偏微分方程是一个很有前途的方向，但最近的分析揭示了与以前的方法进行公平比较的挑战。该领域需要更强大的基准测试问题才能发展。