Conventional methodologies are ineffective in predicting the rapid progression of knee osteoarthritis (OA). MicroRNAs (miRNAs) show promise as biomarkers for patient stratification. We aimed to develop a miRNA prognosis model for identifying knee OA structural progressors/non-progressors using integrated machine/deep learning tools.

中文翻译：

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使用集成机器学习和深度学习方法对膝骨关节炎结构进展进行早期预测的 MicroRNA 特征


传统方法在预测膝骨关节炎 （OA） 的快速进展方面无效。MicroRNA （miRNA） 有望作为患者分层的生物标志物。我们旨在开发一个 miRNA 预后模型，用于使用集成机器/深度学习工具识别膝关节 OA 结构进展因子/非进展因子。