In this study, our goal is to enhance consensus efficiency in complex decision-making scenarios by constructing a large-scale group decision-making (LSGDM) method that integrates dynamic social network (DSN) and opinion dynamics. To this end, we design a model that can effectively cluster experts and dynamically adjust the network structure to more accurately reflect the diversity and complexity of the actual decision-making process.

中文翻译：

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领导者和追随者在大规模群体决策中融合动态社交网络的混合意见动力学模型


在这项研究中，我们的目标是通过构建一个整合动态社交网络 （DSN） 和意见动态的大规模群体决策 （LSGDM） 方法，提高复杂决策场景中的共识效率。为此，我们设计了一个模型，可以有效地聚集专家并动态调整网络结构，以更准确地反映实际决策过程的多样性和复杂性。