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Measurement of the 134Cs half-life in support of the exponential-decay law
Nuclear Data Sheets ( IF 2.8 ) Pub Date : 2024-07-14 , DOI: 10.1016/j.nds.2024.06.001 S. Pommé, H. Stroh, J. Paepen
Nuclear Data Sheets ( IF 2.8 ) Pub Date : 2024-07-14 , DOI: 10.1016/j.nds.2024.06.001 S. Pommé, H. Stroh, J. Paepen
The half-life of 134 Cs has been determined through 882 and 471 activity measurements of two sources over 12 years with a re-entrant ionisation chamber in a temperature-stabilised room. The data were aggregated from in total 204 565 and 99 486 ionisation current measurements with 0.057 % standard deviation. The decay curves adhere to the exponential-decay law, devoid of any cyclic perturbations at daily, monthly, and multi-annual scales, maintaining an exceptionally low standard deviation of 0.0003 % on the amplitude. A discernible annual cycle with an amplitude of 0.0051 (3) % was effectively mitigated to an insignificant level of 0.0009 (3) % by compensating the residuals proportionally to daily variations in ambient humidity. The study yielded a half-life value for 134 Cs of 754.200 (53) d or 2.06493 (14) a, with a relative standard uncertainty of 0.0070 %. The result obtained in this work can be recommended as a reference value, owing to its high statistical accuracy and conservative estimate of systematic errors.
中文翻译:
支持指数衰减定律的 134Cs 半衰期测量
134C 的半衰期是通过在温度稳定室中对两个离子源进行 882 年和 471 次活性测量来确定的,为期 12 年。数据是从总 204565 和 99486 电离电流测量值中汇总的,标准偏差为 0.057%。衰减曲线遵循指数衰减定律,在每日、每月和多年尺度上没有任何周期性扰动,保持振幅 0.0003% 的极低标准差。通过按环境湿度的每日变化成比例补偿残差,有效地将振幅为 0.0051 (3)% 的可识别年周期减轻到 0.0009(3)% 的微不足道的水平。该研究得出 134Cs 的半衰期值为 754.200(53)d 或 2.06493(14)a,相对标准不确定性为 0.0070%。这项工作中获得的结果可以推荐作为参考值,因为它具有很高的统计准确性和对系统误差的保守估计。
更新日期:2024-07-14
中文翻译:
支持指数衰减定律的 134Cs 半衰期测量
134C 的半衰期是通过在温度稳定室中对两个离子源进行 882 年和 471 次活性测量来确定的,为期 12 年。数据是从总 204565 和 99486 电离电流测量值中汇总的,标准偏差为 0.057%。衰减曲线遵循指数衰减定律,在每日、每月和多年尺度上没有任何周期性扰动,保持振幅 0.0003% 的极低标准差。通过按环境湿度的每日变化成比例补偿残差,有效地将振幅为 0.0051 (3)% 的可识别年周期减轻到 0.0009(3)% 的微不足道的水平。该研究得出 134Cs 的半衰期值为 754.200(53)d 或 2.06493(14)a,相对标准不确定性为 0.0070%。这项工作中获得的结果可以推荐作为参考值,因为它具有很高的统计准确性和对系统误差的保守估计。