We regret to say that in our recent publication (Madani and Tarakanova, 2024), we identified two errors in Figs. 2 and 5. Here in this corrigendum, 1) we have corrected these errors and updated the figures based on our original best-performing models. 2) Additionally, we retrained our model with new hyperparameters, resulting in slightly improved performance across almost all datasets compared to the original models.

中文翻译：

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“通过受限注意力子图神经网络预测单点和多点突变上的蛋白质热稳定性变化”的勘误[ 固体力学与物理学杂志， 184， 105,531。


我们很遗憾地说，在我们最近的出版物（Madani 和 Tarakanova，2024 年）中，我们在图 2 和图 5 中发现了两个错误。在本勘误表中，1） 我们更正了这些错误，并根据我们原来的最佳表现模型更新了数据。2） 此外，我们使用新的超参数重新训练了我们的模型，与原始模型相比，几乎所有数据集的性能都略有提高。