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Advancing corporate sustainability via big data analytics, blockchain innovation, and organizational dynamics—A cross‐validated predictive approach
Business Strategy and the Environment ( IF 12.5 ) Pub Date : 2024-11-15 , DOI: 10.1002/bse.4056 Youli Xu, Muddassar Sarfraz, Jianmin Sun, Larisa Ivascu, Ilknur Ozturk
Business Strategy and the Environment ( IF 12.5 ) Pub Date : 2024-11-15 , DOI: 10.1002/bse.4056 Youli Xu, Muddassar Sarfraz, Jianmin Sun, Larisa Ivascu, Ilknur Ozturk
In today's business landscape, the paramount focus of firms is to achieve advanced corporate sustainability. This objective has led to the development of big data analytics, reliable big and cloud data analytics capabilities, and blockchain technology as powerful tools worldwide that have helped firms increase sustainable performance. Capitalizing on these technologies, this study provides new insight into the role data‐driven competitive sustainability, data‐driven culture, and organizational management information in steering firms' performance. Using a quantitative research approach, data was collected through a structured survey administered to managers and IT professionals across various industries. The relationships between the variables were analyzed using structural equation modeling (SEM), confirming that all proposed hypotheses were supported. The results demonstrate the significant positive impact of big data analytics capabilities, reliable big and cloud data analytics capabilities, and blockchain technology on corporate sustainable performance and data‐driven competitive sustainability. Furthermore, data‐driven competitive sustainability was found to mediate the relationships between BDA, RBCDA, blockchain technology, and corporate sustainable performance. Additionally, OMIS‐fit and data‐driven culture were identified as critical moderators that enhance the effects of these technological capabilities on competitive sustainability and corporate performance. These findings provide valuable insights for organizations seeking to leverage advanced technological capabilities to achieve a sustainable competitive advantage in emerging economies.
中文翻译:
通过大数据分析、区块链创新和组织动态来推进企业可持续发展 - 一种经过交叉验证的预测方法
在当今的商业环境中,公司的首要任务是实现先进的企业可持续发展。这一目标导致了大数据分析、可靠的大数据分析和云数据分析功能以及区块链技术的发展,这些技术已成为全球范围内的强大工具,帮助公司提高了可持续绩效。利用这些技术,本研究为数据驱动的竞争可持续性、数据驱动的文化和组织管理信息在指导公司绩效中的作用提供了新的见解。使用定量研究方法,通过对各个行业的经理和 IT 专业人员进行的结构化调查来收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 分析变量之间的关系,确认所有提出的假设都得到支持。结果表明,大数据分析功能、可靠的大数据和云数据分析功能以及区块链技术对企业可持续绩效和数据驱动的竞争可持续性具有显著的积极影响。此外,研究发现,数据驱动的竞争可持续性可以调节 BDA、RBCDA、区块链技术和企业可持续绩效之间的关系。此外,OMIS-fit 和数据驱动文化被确定为增强这些技术能力对竞争可持续性和企业绩效影响的关键调节因素。这些发现为寻求利用先进技术能力在新兴经济体实现可持续竞争优势的组织提供了宝贵的见解。
更新日期:2024-11-15
中文翻译:
通过大数据分析、区块链创新和组织动态来推进企业可持续发展 - 一种经过交叉验证的预测方法
在当今的商业环境中,公司的首要任务是实现先进的企业可持续发展。这一目标导致了大数据分析、可靠的大数据分析和云数据分析功能以及区块链技术的发展,这些技术已成为全球范围内的强大工具,帮助公司提高了可持续绩效。利用这些技术,本研究为数据驱动的竞争可持续性、数据驱动的文化和组织管理信息在指导公司绩效中的作用提供了新的见解。使用定量研究方法,通过对各个行业的经理和 IT 专业人员进行的结构化调查来收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 分析变量之间的关系,确认所有提出的假设都得到支持。结果表明,大数据分析功能、可靠的大数据和云数据分析功能以及区块链技术对企业可持续绩效和数据驱动的竞争可持续性具有显著的积极影响。此外,研究发现,数据驱动的竞争可持续性可以调节 BDA、RBCDA、区块链技术和企业可持续绩效之间的关系。此外,OMIS-fit 和数据驱动文化被确定为增强这些技术能力对竞争可持续性和企业绩效影响的关键调节因素。这些发现为寻求利用先进技术能力在新兴经济体实现可持续竞争优势的组织提供了宝贵的见解。