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JST and rJST: joint estimation of sentiment and topics in textual data using a semi-supervised approach
Communication Methods and Measures ( IF 6.3 ) Pub Date : 2024-10-18 , DOI: 10.1080/19312458.2024.2383453 Christian Pipal, Martijn Schoonvelde, Gijs Schumacher, Max Boiten
Communication Methods and Measures ( IF 6.3 ) Pub Date : 2024-10-18 , DOI: 10.1080/19312458.2024.2383453 Christian Pipal, Martijn Schoonvelde, Gijs Schumacher, Max Boiten
This paper demonstrates the performance of the Joint Sentiment Topic model (JST) and the reversed Joint Sentiment Topic model (rJST) in measuring sentiment in political speeches, comparing them aga...
中文翻译:
JST 和 rJST:使用半监督方法对文本数据中的情感和主题进行联合估计
本文展示了联合情感主题模型 (JST) 和反向联合情感主题模型 (rJST) 在测量政治演讲中的情感方面的性能,并将它们进行了比较。
更新日期:2024-10-18
中文翻译:
JST 和 rJST:使用半监督方法对文本数据中的情感和主题进行联合估计
本文展示了联合情感主题模型 (JST) 和反向联合情感主题模型 (rJST) 在测量政治演讲中的情感方面的性能,并将它们进行了比较。