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SDFSD-v1.0： 用于细粒度船舶检测的亚米级 SAR 数据集
Remote Sensing ( IF 4.2 ) Pub Date : 2024-10-23 , DOI: 10.3390/rs16213952
Peixin Cai 1 , Bingxin Liu 1, 2 , Peilin Wang 1 , Peng Liu 1, 2 , Yu Yuan 1 , Xinhao Li 1 , Peng Chen 1, 2 , Ying Li 1, 2
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在目标检测领域，基于深度学习的 SAR 图像中的船舶检测是一个突出区域，特别是对于细粒度船舶检测，数据集质量是影响检测精度的关键因素。使用常用的基于切片的标注方法构建的数据集缺乏可扩展性，重复编辑和复用效率低下。现有的 SAR 船舶数据集主要由中低分辨率影像组成，导致船舶类别粗糙且背景场景有限。我们开发了“注释整个图像，然后切片”工作流程 （AEISW），并使用 846 张亚米级 SAR 图像构建了一个亚米级 SAR 细粒度船舶检测数据集 （SDFSD），其中包括 35,787 个切片中 15 种船型 的 96,921 个船舶实例。数据覆盖全球主要港口和航线，背景多样复杂，标注信息多样。使用了几个最先进的旋转检测模型来评估数据集，为船舶检测和细粒度船舶检测提供了基线。SDFSD 是一种高空间分辨率船舶检测数据集，可以推动船舶检测和 SAR 影像中精细检测的研究进展。
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