Bayesian analysis of variance (BANOVA), implemented through R packages, offers a Bayesian approach to analyzing experimental data. A tutorial in Psychological Methods extensively documents BANOVA. This note critically examines a method for evaluating mediation using partial eta-squared as an effect size measure within the BANOVA framework. We first identify an error in the formula for partial eta-squared and propose a corrected version. Subsequently, we discuss limitations in the interpretability of this effect size measure, drawing on previous research, and argue for its potential unsuitability in assessing indirect effects in mediation analysis. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

中文翻译：

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关于贝叶斯方差分析中间接效应的效应大小的测量的评论。


通过 R 包实现的贝叶斯方差分析 （BANOVA） 提供了一种用于分析实验数据的贝叶斯方法。心理学方法中的一个教程广泛地介绍了 BANOVA。本说明批判性地研究了一种在 BANOVA 框架中使用偏 eta-squared 作为效应大小度量来评估中介的方法。我们首先确定 partial eta squared 公式中的错误，并提出更正后的版本。随后，我们借鉴了以前的研究，讨论了这种效应大小测量的可解释性的局限性，并论证了它在中介分析中评估间接效应的潜在不适用性。（PsycInfo 数据库记录 （c） 2024 APA，保留所有权利）。