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Association Between Dietary Patterns and Subgingival Microbiota: Results From the Oral Infections, Glucose Intolerance, and Insulin Resistance Study (ORIGINS)
Journal of Clinical Periodontology ( IF 5.8 ) Pub Date : 2024-10-12 , DOI: 10.1111/jcpe.14067 Rebecca L. Molinsky, Abigail J. Johnson, Lisa Marotz, Sumith Roy, Bruno Bohn, Charlene E. Goh, Ching‐Yuan Chen, Bruce Paster, Rob Knight, Jeanine Genkinger, Panos N. Papapanou, David R. Jacobs, Ryan T. Demmer
Journal of Clinical Periodontology ( IF 5.8 ) Pub Date : 2024-10-12 , DOI: 10.1111/jcpe.14067 Rebecca L. Molinsky, Abigail J. Johnson, Lisa Marotz, Sumith Roy, Bruno Bohn, Charlene E. Goh, Ching‐Yuan Chen, Bruce Paster, Rob Knight, Jeanine Genkinger, Panos N. Papapanou, David R. Jacobs, Ryan T. Demmer
ObjectiveTo study the association between dietary patterns and subgingival microbiota.MethodsParticipants (n = 651) who were enrolled in the Oral Infections, Glucose Intolerance, and Insulin Resistance Study (ORIGINS) with subgingival plaque sampling (n = 890 plaques) and a dietary assessment were included. 16S rRNA gene amplicon sequences of subgingival plaque from sites with either probing depth <4 or ≥4 mm were processed separately and used to obtain α‐diversity metrics (Faith, Shannon, Simpson, Observed) and taxa ratios (Red Complex to Corynebacterium [RCLR], Treponema to Corynebacterium [TCLR], and Treponema to Neisseria [TNLR]). Food frequency questionnaires (FFQs) were processed to calculate Alternate Healthy Eating Index (AHEI) and A Priori Diet Quality Score (APDQS) scores. Mixed regression models examined the mean levels of microbial metrics across quartiles of diet quality. Means ± standard errors are reported along with p ‐values.ResultsIn multivariable models assessing the association between diet scores and α‐diversity metrics, higher AHEI values were significantly associated with lower Faith (p ‐value = 0.01) and Observed (p ‐value = 0.04) diversity values; similar findings were observed for APDQS (p ‐value = 0.01, p ‐value = 0.04). In multivariable models assessing the association between diet scores (AHEI and APDQS) and taxa ratios (RCLR, TCLR and TNLR), as the AHEI quartile increased, all taxa ratios decreased significantly as follows: −1.06 ± 0.093 in Q1 to −1.34 ± 0.099 in Q4 (RCLR), −0.43 ± 0.077 in Q1 to −0.64 ± 0.083 in Q4 (TCLR) and −0.09 ± 0.083 in Q1 to −0.38 ± 0.089 in Q4 (TNLR), respectively. In contrast, as the APDQS quartiles increased, only TNLR decreased significantly from −0.08 ± 0.085 in Q1 to −0.34 ± 0.091 in Q4.ConclusionDiets rich in fruits, vegetables, whole grains and other nutritionally rich plant foods are associated with lower oral microbial diversity and favourable ratios of pathogenic to commensal microbiota.
中文翻译:
饮食模式与龈下微生物群之间的关联:口腔感染、葡萄糖耐受不良和胰岛素抵抗研究 (ORIGINS) 的结果
目的研究饮食模式与龈下菌群的关系。方法纳入了参加口腔感染、葡萄糖耐受不良和胰岛素抵抗研究 (ORIGINS) 的参与者 (n = 891),包括龈下牙菌斑取样 (n = 890 个斑块) 和饮食评估。分别处理探测深度为 <4 或 ≥4 mm 的部位龈下斑块的 16S rRNA 基因扩增子序列,并用于获得α多样性指标 (Faith、Shannon、Simpson、Observed) 和分类群比率 (红色复合物与棒状杆菌 [RCLR]、密螺旋体到棒状杆菌 [TCLR] 和密螺旋体到奈瑟菌 [TNLR])。处理食物频率问卷 (FFQ) 以计算替代健康饮食指数 (AHEI) 和先验饮食质量评分 (APDQS) 分数。混合回归模型检查了饮食质量四分位数的微生物指标的平均水平。均值±标准误差与 p 值一起报告。结果在评估饮食评分与α多样性指标之间关联的多变量模型中,较高的 AHEI 值与较低的信仰 (p 值 = 0.01) 和观察到的 (p 值 = 0.04) 多样性值显着相关;APDQS 也观察到类似的发现 (p 值 = 0.01,p 值 = 0.04)。在评估饮食评分(AHEI 和 APDQS)与分类群比率(RCLR、TCLR 和 TNLR)之间关联的多变量模型中,随着 AHEI 四分位数的增加,所有分类群比率显着下降如下:第一季度的 -1.06 ± 0.093 到第四季度的 -1.34 ± 0.099 (RCLR),第一季度的 -0.43 ± 0.077 到第四季度的 -0.64 ± 0.083 (TCLR) 和第一季度的 -0.09 ± 0.083 到第四季度的 -0.38 ± 0.089 (TNLR), 分别。相比之下,随着 APDQS 四分位数的增加,只有 TNLR 从第一季度的 -0.08 ± 0.085 显著下降到第四季度的 -0.34 ± 0.091。结论富含水果、蔬菜、全谷物和其他营养丰富的植物性食物的饮食与较低的口腔微生物多样性和良好的病原微生物群与共生微生物群的比例有关。
更新日期:2024-10-12
中文翻译:
饮食模式与龈下微生物群之间的关联:口腔感染、葡萄糖耐受不良和胰岛素抵抗研究 (ORIGINS) 的结果
目的研究饮食模式与龈下菌群的关系。方法纳入了参加口腔感染、葡萄糖耐受不良和胰岛素抵抗研究 (ORIGINS) 的参与者 (n = 891),包括龈下牙菌斑取样 (n = 890 个斑块) 和饮食评估。分别处理探测深度为 <4 或 ≥4 mm 的部位龈下斑块的 16S rRNA 基因扩增子序列,并用于获得α多样性指标 (Faith、Shannon、Simpson、Observed) 和分类群比率 (红色复合物与棒状杆菌 [RCLR]、密螺旋体到棒状杆菌 [TCLR] 和密螺旋体到奈瑟菌 [TNLR])。处理食物频率问卷 (FFQ) 以计算替代健康饮食指数 (AHEI) 和先验饮食质量评分 (APDQS) 分数。混合回归模型检查了饮食质量四分位数的微生物指标的平均水平。均值±标准误差与 p 值一起报告。结果在评估饮食评分与α多样性指标之间关联的多变量模型中,较高的 AHEI 值与较低的信仰 (p 值 = 0.01) 和观察到的 (p 值 = 0.04) 多样性值显着相关;APDQS 也观察到类似的发现 (p 值 = 0.01,p 值 = 0.04)。在评估饮食评分(AHEI 和 APDQS)与分类群比率(RCLR、TCLR 和 TNLR)之间关联的多变量模型中,随着 AHEI 四分位数的增加,所有分类群比率显着下降如下:第一季度的 -1.06 ± 0.093 到第四季度的 -1.34 ± 0.099 (RCLR),第一季度的 -0.43 ± 0.077 到第四季度的 -0.64 ± 0.083 (TCLR) 和第一季度的 -0.09 ± 0.083 到第四季度的 -0.38 ± 0.089 (TNLR), 分别。相比之下,随着 APDQS 四分位数的增加,只有 TNLR 从第一季度的 -0.08 ± 0.085 显著下降到第四季度的 -0.34 ± 0.091。结论富含水果、蔬菜、全谷物和其他营养丰富的植物性食物的饮食与较低的口腔微生物多样性和良好的病原微生物群与共生微生物群的比例有关。