Distinguishing Parkinson’s disease (PD) subgroups may be achieved by observing network responses to external stimuli. We compared TMS-evoked potential (TEP) measures from stimulation of bilateral motor cortex (M1), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), and visual cortex (V1) between 62 PD patients (age: 69.9 ± 7.5) and 76 healthy controls (age: 69.2 ± 4.3) using a TMS–EEG protocol. TEP measures were analyzed using two-way ANCOVA adjusted for MOCA. PD patients were divided into tremor dominant (TD), non-tremor dominant (NTD) and rapid disease progression (RDP) subgroups. PD patients showed lower wide-waveform adherence (wWFA) (p = 0.025) and interhemispheric connectivity (IHC_CONN) (p < 0.001) compared to healthy controls. Lower occipital IHC_CONN correlated with advanced disease stage (r = −0.37, p = 0.0039). The RDP and NTD groups showed lower wWFA in response to occipital stimulation than the TD group (p = 0.005). Occipital TEP measures identified RDP patients with 85% accuracy. These findings demonstrate occipital network involvement in early PD stages, suggesting that TEP measures offer insights into altered networks in PD subgroups.

区分帕金森病 （PD） 亚组可以通过观察网络对外部刺激的反应来实现。我们比较了 62 名 PD 患者 （年龄：69.9 ± 7.5） 和 76 名健康对照者 （年龄：69.2 ± 4.3） 刺激双侧运动皮层 （M1）、背外侧前额叶皮层 （DLPFC） 和视觉皮层 （V1） 的 TMS 诱发电位 （TEP） 测量值使用 TMS-EEG 方案。使用针对 MOCA 调整的双向 ANCOVA 分析 TEP 测量。将 PD 患者分为震颤显性 （TD） 、非震颤显性 （NTD） 和疾病快速进展 （RDP） 亚组。与健康对照相比，PD 患者的宽波形依从性 （wWFA） （p = 0.025） 和半球间连接 （IHC _CONN） （p < 0.001） 较低。下枕 IHC_CONN 与晚期疾病分期相关 （r = -0.37，p = 0.0039）。 RDP 和 NTD 组对枕骨刺激的响应 wWFA 低于 TD 组 （p = 0.005）。枕部 TEP 测量识别的 RDP 患者的准确率为 85%。这些发现表明枕骨网络参与早期 PD 阶段，表明 TEP 测量提供了对 PD 亚组中改变网络的见解。