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Urban region representation learning with human trajectories: a multi-view approach incorporating transition, spatial, and temporal perspectives
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.0 ) Pub Date : 2024-09-04 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2387392 Yu Zhang, Weiming Huang, Yao Yao, Song Gao, Lizhen Cui, Zhongmin Yan
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.0 ) Pub Date : 2024-09-04 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2387392 Yu Zhang, Weiming Huang, Yao Yao, Song Gao, Lizhen Cui, Zhongmin Yan
Mining latent information from human trajectories for understanding our cities has been persistent endeavors in urban studies and spatial information science. Many previous studies relied on manual...
中文翻译：
城市区域表征学习与人类轨迹：一种结合过渡、空间和时间视角的多视角方法
从人类轨迹中挖掘潜在信息以了解我们的城市一直是城市研究和空间信息科学的不懈努力。以前的许多研究依赖于手动...
更新日期：2024-09-04
中文翻译：
城市区域表征学习与人类轨迹：一种结合过渡、空间和时间视角的多视角方法
从人类轨迹中挖掘潜在信息以了解我们的城市一直是城市研究和空间信息科学的不懈努力。以前的许多研究依赖于手动...
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