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Multistep and multivectorial assembly line library synthesis in flow
Chem Catalysis ( IF 11.5 ) Pub Date : 2024-09-23 , DOI: 10.1016/j.checat.2024.101118 Brenda Pijper, Irini Abdiaj, Javier Mazuela, Maria Lourdes Linares, José Enrique Gómez, Raquel Rodriguez, Belén Chaves Arquero, Eduardo Palao, Santiago Cañellas, Jesús Alcázar
Chem Catalysis ( IF 11.5 ) Pub Date : 2024-09-23 , DOI: 10.1016/j.checat.2024.101118 Brenda Pijper, Irini Abdiaj, Javier Mazuela, Maria Lourdes Linares, José Enrique Gómez, Raquel Rodriguez, Belén Chaves Arquero, Eduardo Palao, Santiago Cañellas, Jesús Alcázar
In drug discovery, traditional automated library synthesis has typically involved single-step synthetic procedures targeting a single vector of interest. However, achieving greater structural diversity requires exploring multistep and multivectorial approaches. These methodologies enable the preparation of compounds with varying structures in a single experiment. Here, we present a novel method for multistep library synthesis in continuous flow. This approach offers unique opportunities, such as exploring linkers between two defined vectors or rapidly mapping synergistic structure-activity relationships (SARs) by concurrently exploring multiple vectors. Our method incorporates up to eight different synthetic methodologies, including established chemistries, metal-catalyzed transformations, and modern metallaphotoredox couplings. This broad range of synthetic methodologies ensures a high level of diversity in the compounds generated, providing a powerful tool to accelerate the exploration of the chemical space in drug discovery programs.
中文翻译:
flow 中的多步骤和多矢量装配线库综合
在药物发现中,传统的自动化文库合成通常涉及针对单个目标载体的单步合成程序。然而,实现更大的结构多样性需要探索多步骤和多向量方法。这些方法能够在单个实验中制备具有不同结构的化合物。在这里,我们提出了一种在连续流中进行多步文库合成的新方法。这种方法提供了独特的机会,例如探索两个定义向量之间的连接子,或通过同时探索多个向量来快速映射协同构效关系 (SAR)。我们的方法结合了多达八种不同的合成方法,包括已建立的化学、金属催化转化和现代金属光氧化还原偶联。这种广泛的合成方法确保了所生成化合物的高度多样性,为加速药物发现计划中化学空间的探索提供了强大的工具。
更新日期:2024-09-23
中文翻译:
flow 中的多步骤和多矢量装配线库综合
在药物发现中,传统的自动化文库合成通常涉及针对单个目标载体的单步合成程序。然而,实现更大的结构多样性需要探索多步骤和多向量方法。这些方法能够在单个实验中制备具有不同结构的化合物。在这里,我们提出了一种在连续流中进行多步文库合成的新方法。这种方法提供了独特的机会,例如探索两个定义向量之间的连接子,或通过同时探索多个向量来快速映射协同构效关系 (SAR)。我们的方法结合了多达八种不同的合成方法,包括已建立的化学、金属催化转化和现代金属光氧化还原偶联。这种广泛的合成方法确保了所生成化合物的高度多样性,为加速药物发现计划中化学空间的探索提供了强大的工具。