In this letter, we study a discrete optimization problem, namely, the maximization of channel capacity in fluid multiple-input multiple-output (fluid-MIMO) systems through the selection of antenna ports/positions at both the transmitter and the receiver. First, we present a new joint convex relaxation (JCR) problem by using an upper bound on the channel capacity and exploiting the binary nature of optimization variables. Then, we develop and analyze two optimization algorithms with different performance-complexity tradeoffs. The first algorithm is based on JCR and reduced exhaustive search (JCR&RES), while the second on JCR and alternating optimization (JCR&AO).

中文翻译：

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发射和接收天线端口选择，以实现 Fluid-MIMO 系统中的信道容量最大化


在这封信中，我们研究了一个离散优化问题，即通过在发射器和接收器处选择天线端口/位置来最大化流体多输入多输出 （fluid-MIMO） 系统中的通道容量。首先，我们通过使用通道容量的上限并利用优化变量的二进制性质，提出了一个新的联合凸松弛 （JCR） 问题。然后，我们开发并分析了两种具有不同性能复杂性权衡的优化算法。第一种算法基于 JCR 和缩减的穷举搜索 （JCR&RES），而第二种算法基于 JCR 和交替优化 （JCR&AO）。