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Predicting CDR status over 36 months with a recall-based digital cognitive biomarker
Alzheimer's & Dementia ( IF 13.0 ) Pub Date : 2024-09-11 , DOI: 10.1002/alz.14213 Davide Bruno 1 , Ainara Jauregi-Zinkunegi 1 , Jason R Bock 2 ,
Alzheimer's & Dementia ( IF 13.0 ) Pub Date : 2024-09-11 , DOI: 10.1002/alz.14213 Davide Bruno 1 , Ainara Jauregi-Zinkunegi 1 , Jason R Bock 2 ,
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Word-list recall tests are routinely used for cognitive assessment, and process scoring may improve their accuracy. We examined whether Alzheimer's Disease Assessment Scale–Cognitive subscale (ADAS-Cog) derived, process-based digital cognitive biomarkers (DCBs) at baseline predicted Clinical Dementia Rating (CDR) longitudinally and compared them to standard metrics.
中文翻译:
使用基于召回的数字认知生物标志物预测 36 个月内的 CDR 状态
单词列表回忆测试通常用于认知评估,过程评分可能会提高其准确性。我们检查了阿尔茨海默病评估量表-认知分量表 (ADAS-Cog) 衍生的、基于过程的数字认知生物标志物 (DCB) 在基线时是否纵向预测临床痴呆评分 (CDR),并将它们与标准指标进行比较。
更新日期:2024-09-11
中文翻译:
使用基于召回的数字认知生物标志物预测 36 个月内的 CDR 状态
单词列表回忆测试通常用于认知评估,过程评分可能会提高其准确性。我们检查了阿尔茨海默病评估量表-认知分量表 (ADAS-Cog) 衍生的、基于过程的数字认知生物标志物 (DCB) 在基线时是否纵向预测临床痴呆评分 (CDR),并将它们与标准指标进行比较。