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亚太地区心血管疾病风险预测:SCORE2 亚太模型。
European Heart Journal ( IF 37.6 ) Pub Date : 2025-02-21 , DOI: 10.1093/eurheartj/ehae609
, Steven H J Hageman 1 , Zijuan Huang 2 , Hokyou Lee 3, 4 , Stephen Kaptoge 5 , Jannick A N Dorresteijn 1 , Lisa Pennells 5 , Emanuele Di Angelantonio 5 , Frank L J Visseren 1 , Hyeon Chang Kim 3, 4 , Sofian Johar 6 , , ,
Affiliation
背景和目标 通过系统重新校准 SCORE2 风险算法,改进亚太地区无 CVD 或糖尿病史例个体 10 年心血管疾病 (CVD) 事件风险的估计。方法 系统地重新校准了性别特异性和竞争性风险调整后的 SCORE2 算法,以反映在四个亚太风险地区观察到的 CVD 发病率,这些地区根据国家级世界卫生组织年龄和性别标准化 CVD 死亡率定义。使用与原始 SCORE2 模型相同的方法,使用每个区域的预期 CVD 发生率和风险因素分布完成对每个风险区域的重新校准。结果 使用 8 405 574 例 (556 421 例 CVD 事件) 的 CVD 死亡率和发病率数据估计风险区域特异性 CVD 发病率。为了进行外部验证,在来自 12 个国家的 13 项前瞻性研究中分析了 9 560 266 名既往无 CVD 或糖尿病患者的数据(350 550 例 CVD 事件)。外部验证数据集中 SCORE2 亚太算法的合并 C 指数为 .710 [95% 置信区间 (CI) .677-.744]。队列特异性 C 指数范围为 .605 (95% CI .597-.613) 至 .840 (95% CI .771-.909)。估计的 CVD 风险在亚太地区风险地区相差数倍。例如,收缩压为 140 mmHg、总胆固醇为 5.5 mmol/L 和高密度脂蛋白胆固醇为 1.3 mmol/L 的 50 岁非吸烟者的估计 10 年 CVD 风险范围为低风险国家男性的 7% 到极高风险国家男性的 14%,低风险国家的女性为 3% 到极高风险国家的女性为 13%。 结论 SCORE2 亚太算法已经过校准,以估计亚洲和大洋洲明显健康人群的 10 年心血管疾病风险,从而加强对亚太地区心血管疾病风险较高的个体的识别。

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