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To better understand AI’s growing energy use, analysts need a data revolution
Joule ( IF 38.6 ) Pub Date : 2024-08-19 , DOI: 10.1016/j.joule.2024.07.018 Eric Masanet , Nuoa Lei , Jonathan Koomey
Joule ( IF 38.6 ) Pub Date : 2024-08-19 , DOI: 10.1016/j.joule.2024.07.018 Eric Masanet , Nuoa Lei , Jonathan Koomey
Eric Masanet is the Mellichamp Chair in Sustainability Science for Emerging Technologies at the University of California, Santa Barbara, where he holds appointments in the Bren School of Environmental Science and Management and the Department of Mechanical Engineering. He has authored more than 150 scientific publications on sustainability modeling of energy and materials demand systems, with particular focuses on data centers and IT systems. He holds a PhD in mechanical engineering from UC Berkeley, with a focus on sustainable manufacturing.
中文翻译:
为了更好地了解人工智能不断增长的能源使用,分析师需要一场数据革命
埃里克·马萨内特 (Eric Masanet) 是加州大学圣塔芭芭拉分校新兴技术可持续科学梅利坎普主席,并在布伦环境科学与管理学院和机械工程系任职。他撰写了 150 多篇关于能源和材料需求系统可持续性建模的科学出版物,特别关注数据中心和 IT 系统。他拥有加州大学伯克利分校机械工程博士学位,重点研究可持续制造。
更新日期:2024-08-19
中文翻译:
为了更好地了解人工智能不断增长的能源使用,分析师需要一场数据革命
埃里克·马萨内特 (Eric Masanet) 是加州大学圣塔芭芭拉分校新兴技术可持续科学梅利坎普主席,并在布伦环境科学与管理学院和机械工程系任职。他撰写了 150 多篇关于能源和材料需求系统可持续性建模的科学出版物,特别关注数据中心和 IT 系统。他拥有加州大学伯克利分校机械工程博士学位,重点研究可持续制造。