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Comprehensive growth monitoring index using Sentinel-2A data for large-scale cotton production
Field Crops Research ( IF 5.6 ) Pub Date : 2024-08-11 , DOI: 10.1016/j.fcr.2024.109525 Huihan Wang , Qiushuang Yao , Ze Zhang , Shizhe Qin , Lulu Ma , Xin Lv , Lifu Zhang
Field Crops Research ( IF 5.6 ) Pub Date : 2024-08-11 , DOI: 10.1016/j.fcr.2024.109525 Huihan Wang , Qiushuang Yao , Ze Zhang , Shizhe Qin , Lulu Ma , Xin Lv , Lifu Zhang
Timely and accurate plant growth monitoring is crucial for precision crop management. Traditional remote sensing methods use a single agronomic parameter to evaluate crop growth status (GST), limiting accuracy.
中文翻译:
使用 Sentinel-2A 数据进行大规模棉花生产的综合生长监测指数
及时准确的植物生长监测对于精确的作物管理至关重要。传统的遥感方法使用单个农艺参数来评估作物生长状况 (GST),从而限制了准确性。
更新日期:2024-08-11
中文翻译:
使用 Sentinel-2A 数据进行大规模棉花生产的综合生长监测指数
及时准确的植物生长监测对于精确的作物管理至关重要。传统的遥感方法使用单个农艺参数来评估作物生长状况 (GST),从而限制了准确性。