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Improving assessment of population exposure and health impacts to PM2.5 with high spatial and temporal data
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.0 ) Pub Date : 2024-08-09 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2388921 Xia Zhao 1 , Yuyu Zhou 2 , Xi Li 3 , Tao Zhang 4 , Yueying Wang 5 , Zhengyuan Zhu 5 , Kai Zhang 6 , Deren Li 3
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.0 ) Pub Date : 2024-08-09 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2388921 Xia Zhao 1 , Yuyu Zhou 2 , Xi Li 3 , Tao Zhang 4 , Yueying Wang 5 , Zhengyuan Zhu 5 , Kai Zhang 6 , Deren Li 3
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Exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5) poses a significant global health challenge. However, a major obstacle for epidemiological studies and risk assessment lies in the absence of hig...
中文翻译：
利用高时空数据改进对 PM2.5 的人口暴露和健康影响的评估
暴露于环境细颗粒物 (PM2.5) 构成了重大的全球健康挑战。然而，流行病学研究和风险评估的一个主要障碍在于缺乏高...
更新日期：2024-08-09
中文翻译：
利用高时空数据改进对 PM2.5 的人口暴露和健康影响的评估
暴露于环境细颗粒物 (PM2.5) 构成了重大的全球健康挑战。然而，流行病学研究和风险评估的一个主要障碍在于缺乏高...
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