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The Impact of Multi-Institution Datasets on the Generalizability of Machine Learning Prediction Models in the ICU.
Critical Care Medicine ( IF 7.7 ) Pub Date : 2024-07-03 , DOI: 10.1097/ccm.0000000000006359 Patrick Rockenschaub 1, 2, 3 , Adam Hilbert 1 , Tabea Kossen 1 , Paul Elbers 4 , Falk von Dincklage 5 , Vince Istvan Madai 2, 6 , Dietmar Frey 1
Critical Care Medicine ( IF 7.7 ) Pub Date : 2024-07-03 , DOI: 10.1097/ccm.0000000000006359 Patrick Rockenschaub 1, 2, 3 , Adam Hilbert 1 , Tabea Kossen 1 , Paul Elbers 4 , Falk von Dincklage 5 , Vince Istvan Madai 2, 6 , Dietmar Frey 1
Affiliation
To evaluate the transferability of deep learning (DL) models for the early detection of adverse events to previously unseen hospitals.
中文翻译：
多机构数据集对 ICU 机器学习预测模型通用性的影响。
评估用于早期检测不良事件的深度学习 (DL) 模型向以前未见过的医院的可转移性。
更新日期：2024-07-03
中文翻译：
多机构数据集对 ICU 机器学习预测模型通用性的影响。
评估用于早期检测不良事件的深度学习 (DL) 模型向以前未见过的医院的可转移性。
京公网安备 11010802027423号