Identifying biomarkers of functional β-cell loss is an important step in the risk stratification of type 1 diabetes. Genetic risk scores (GRS), generated by profiling an array of single nucleotide polymorphisms, are a widely used type 1 diabetes risk-prediction tool. Type 1 diabetes screening studies have relied on a combination of biochemical (autoantibody) and GRS screening methodologies for identifying individuals at high-risk of type 1 diabetes. A limitation of these screening tools is that the presence of autoantibodies marks the initiation of β-cell loss, and is therefore not the best biomarker of progression to early-stage type 1 diabetes. GRS, on the other hand, represents a static biomarker offering a single risk score over an individual's lifetime. In this Personal View, we explore the challenges and opportunities of static and dynamic biomarkers in the prediction of progression to type 1 diabetes. We discuss future directions wherein newer dynamic risk scores could be used to predict type 1 diabetes risk, assess the efficacy of new and emerging drugs to retard, or prevent type 1 diabetes, and possibly replace or further enhance the predictive ability offered by static biomarkers, such as GRS.

中文翻译：

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使用动态生物标志物和风险评分预测进展为 1 型糖尿病


识别功能性 β 细胞丢失的生物标志物是 1 型糖尿病风险分层的重要步骤。遗传风险评分 （GRS） 是通过分析一系列单核苷酸多态性生成的，是一种广泛使用的 1 型糖尿病风险预测工具。1 型糖尿病筛查研究依赖于生化（自身抗体）和 GRS 筛查方法的组合来识别 1 型糖尿病高危个体。这些筛查工具的一个局限性是自身抗体的存在标志着 β 细胞丢失的开始，因此不是进展为早期 1 型糖尿病的最佳生物标志物。另一方面，GRS 代表一种静态生物标志物，在个人的一生中提供单一的风险评分。在这个个人观点中，我们探讨了静态和动态生物标志物在预测 1 型糖尿病进展中的挑战和机遇。我们讨论了未来的方向，其中新的动态风险评分可用于预测 1 型糖尿病风险，评估新兴和新兴药物延缓或预防 1 型糖尿病的疗效，并可能替代或进一步增强静态生物标志物（如 GRS）提供的预测能力。