当前位置:
X-MOL 学术
›
Educ. Inf. Technol.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
通过 AIGC 赋能教育发展:系统文献综述
Education and Information Technologies ( IF 4.8 ) Pub Date : 2024-02-29 , DOI: 10.1007/s10639-024-12549-7
Xiaojiao Chen , Zhebing Hu , Chengliang Wang
"点击查看英文标题和摘要"
更新日期:2024-03-01
Education and Information Technologies ( IF 4.8 ) Pub Date : 2024-02-29 , DOI: 10.1007/s10639-024-12549-7
Xiaojiao Chen , Zhebing Hu , Chengliang Wang
|
作为AIGC产品的典范代表,ChatGPT为教育领域迎来了新的可能。凭借其强大的文本生成和理解能力,它对教学法、学习体验、个性化教育等方面产生了革命性的影响。然而,迄今为止,尚未对 AIGC 技术在教育中的应用进行全面审查。鉴于这一差距,本研究采用系统文献综述的方式,从 EBSCO、EI Compendex、Scopus 和 Web of Science 4 个数据库中选取了 134 篇与 AIGC 教育应用相关的出版物。本研究旨在探讨AIGC教育应用的宏观发展现状及未来趋势。得出以下结论: 1)在AIGC的教育应用领域,美国是最活跃的国家。理论研究在该领域的研究类型中占主导地位;2)AIGC教育应用研究主要发表在教育技术和医学领域的期刊和学术会议上;3)研究课题主要集中在五个主题:AIGC技术绩效评估、AIGC技术教学应用、AIGC技术增强学习成果、AIGC技术教育应用优缺点分析、AIGC技术教育应用前景。4)通过扎根理论,深入探讨AIGC教育应用的核心优势和潜在风险,解构AIGC教育应用的场景和逻辑。5)基于对现有文献的回顾,该研究从理论和实际应用的角度提供了有价值的未来议程。探讨未来的研究议程有助于明确人工智能与教育融合的关键问题,推广更加智能、有效、可持续的教育方法和工具,对于推进教育领域的创新发展具有重要意义。

"点击查看英文标题和摘要"