Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is an automated method for generating, manipulating, and modifying valuable and diverse data using AI algorithms creatively. This survey paper focuses on the deployment of AIGC applications, e.g., ChatGPT and Dall-E, at mobile edge networks, namely mobile AIGC networks, that provide personalized and customized AIGC services in real time while maintaining user privacy. We begin by introducing the background and fundamentals of generative models and the lifecycle of AIGC services at mobile AIGC networks, which includes data collection, training, fine-tuning, inference, and product management. We then discuss the collaborative cloud-edge-mobile infrastructure and technologies required to support AIGC services and enable users to access AIGC at mobile edge networks. Furthermore, we explore AIGC-driven creative applications and use cases for mobile AIGC networks. Additionally, we discuss the implementation, security, and privacy challenges of deploying mobile AIGC networks. Finally, we highlight some future research directions and open issues for the full realization of mobile AIGC networks.

中文翻译：

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在移动网络中释放边缘云生成式人工智能的力量：AIGC 服务调查


人工智能生成内容 (AIGC) 是一种利用人工智能算法创造性地生成、操作和修改有价值且多样化的数据的自动化方法。本调查论文重点介绍了 AIGC 应用程序（例如 ChatGPT 和 Dall-E）在移动边缘网络（即移动 AIGC 网络）的部署，这些应用程序实时提供个性化和定制的 AIGC 服务，同时维护用户隐私。我们首先介绍生成模型的背景和基础知识以及移动 AIGC 网络中 AIGC 服务的生命周期，其中包括数据收集、训练、微调、推理和产品管理。然后，我们讨论支持 AIGC 服务并使用户能够在移动边缘网络访问 AIGC 所需的协作云-边缘-移动基础设施和技术。此外，我们还探索 AIGC 驱动的创意应用程序和移动 AIGC 网络的用例。此外，我们还讨论了部署移动 AIGC 网络的实施、安全和隐私挑战。最后，我们重点介绍了移动 AIGC 网络全面实现的一些未来研究方向和未解决的问题。