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子空间地图：使用地图隐喻对子空间数据进行交互式可视化分析
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics ( IF 4.7 ) Pub Date : 2024-02-21 , DOI: 10.1109/tvcg.2024.3368094 Jincheng Li 1 , Chufan Lai 2 , Xiaoru Yuan 1
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由于探索空间巨大，高维数据的子空间分析极具挑战性。我们提出了 Subspace-Map，这是一种利用地图隐喻来交互式探索各种子空间的新颖方法。我们利用子空间搜索算法来识别适量的潜在有价值的子空间，每个子空间在地图上可视化为一个城市。类似的城市被聚集到省份和国家中，突出显示可以指导用户构建所需子空间的通用数据和维度模式。通过地图，用户可以掌握探索空间的概况，并通过推荐的游览路线更详细地探索不同的子空间。我们通过真实世界数据的案例、用户反馈的实验以及与最先进的子空间数据可视化的比较来证明子空间地图的有效性。
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