Data pooling is a powerful strategy in empirical research. However, combining multiple datasets often results in a large amount of missing data, as variables that are not present in some datasets e...

中文翻译：

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应对数据池中的挑战：具有连续和分类指标的潜变量模型中的缺失数据处理


数据池是实证研究中的一种强大策略。然而，组合多个数据集通常会导致大量丢失数据，因为某些数据集中不存在的变量...