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MFAI: A Scalable Bayesian Matrix Factorization Approach to Leveraging Auxiliary Information
Journal of Computational and Graphical Statistics ( IF 1.4 ) Pub Date : 2024-02-14 , DOI: 10.1080/10618600.2024.2319160 Zhiwei Wang 1 , Fa Zhang 1 , Cong Zheng 1 , Xianghong Hu 1 , Mingxuan Cai 2 , Can Yang 1
Journal of Computational and Graphical Statistics ( IF 1.4 ) Pub Date : 2024-02-14 , DOI: 10.1080/10618600.2024.2319160 Zhiwei Wang 1 , Fa Zhang 1 , Cong Zheng 1 , Xianghong Hu 1 , Mingxuan Cai 2 , Can Yang 1
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In various practical situations, matrix factorization methods suffer from poor data quality, such as high data sparsity and low signal-to-noise ratio (SNR). Here, we consider a matrix factorization...
中文翻译：
MFAI：利用辅助信息的可扩展贝叶斯矩阵分解方法
在各种实际情况下，矩阵分解方法存在数据质量差的问题，例如数据稀疏性高和信噪比（SNR）低。在这里，我们考虑矩阵分解......
更新日期：2024-02-15
中文翻译：
MFAI：利用辅助信息的可扩展贝叶斯矩阵分解方法
在各种实际情况下，矩阵分解方法存在数据质量差的问题，例如数据稀疏性高和信噪比（SNR）低。在这里，我们考虑矩阵分解......
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