采摘、包装、运输过程中因机械碰撞而造成的碰伤，导致蓝莓果实品质下降。因此，在果实碰伤的早期阶段进行定量评价对于实现蓝莓的品质分级至关重要。本研究的主要目的是通过结合波段比和改进的多阈值 Coati 优化算法 (MT-COA) 方法来精确量化蓝莓的内部损伤。最初，在损坏后 30 分钟获取完好蓝莓和受损蓝莓的高光谱反射图像（范围从 950 至 1650 nm）。其次，为了降低数据维数，数据处理采用了主成分分析和波段比技术，并对两种方法进行了比较分析。随后，使用全局阈值、Otsu方法、分水岭分割算法（WSA）、MT-COA方法和改进的MT-COA方法将带比图像R分割成三类，包括瘀伤组织、健全组织和背景。最后，采用并交交集（IoU）指标来评估分割效果。计算损伤率指数（BRI）来评估果实的损伤率。结果表明，通过利用高光谱反射成像结合波段比和改进的 MT-COA 方法，最早可以在受损后 30 分钟从水果中分割出完好区域和碰伤区域。平均 IoU 准确率为 70.1%。该模型显示了量化蓝莓采后早期损伤的潜力。



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