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基于CT的瘤周放射组学列线图预测局部晚期鼻咽癌诱导化疗的反应和生存

Journal of Cancer Research and Clinical Oncology ( IF 2.7 ) Pub Date : 2024-01-29 , DOI: 10.1007/s00432-023-05590-5
Fanyuan Zeng 1 , Zhuomiao Ye 1, 2 , Qin Zhou 1
Affiliation  

 目的


该研究旨在利用放射组学模型的价值,结合治疗前 CT 获得的瘤内和瘤周特征来预测治疗反应以及接受多种诱导化疗(包括免疫治疗和靶向治疗)的 LA-NPC(局部晚期鼻咽癌)患者的生存率。治疗。

 方法


回顾性纳入 276 名 LA-NPC 患者(训练队列中 221 名,测试队列中 55 名)。应用各种统计分析和特征选择技术来识别最相关的放射组学特征。对多个机器学习模型进行了训练和比较,以构建瘤内和每个瘤周区域的特征以及临床特征。使用不同的指标评估每个模型的性能。随后,通过结合表现最好的放射组学和临床模型构建了列线图模型。

 结果


在测试队列中,列线图模型的 AUC 为 0.816,优于其他模型。列线图模型的校准曲线显示训练集和测试集的预测结果和观察结果之间具有良好的一致性。在预测生存时,模型的一致性指数(C 指数)在训练队列中为 0.888,在测试队列中为 0.899,表明其具有强大的预测能力。

 结论


总之,结合放射组学和临床特征的组合列线图模型在预测接受诱导化疗的 LA-NPC 患者的治疗反应和生存结果方面优于其他模型。这些发现强调了该模型的潜在临床效用,表明其在个体化治疗计划和决策中的价值。





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更新日期:2024-01-29
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