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CMAIS-WOA：一种具有混沌映射和自适应迭代策略的改进 WOA
Discrete Dynamics in Nature and Society ( IF 1.3 ) Pub Date : 2023-12-19 , DOI: 10.1155/2023/8160121
Chao-Hsien Hsieh 1 , Qing Zhang 2 , Ya Xu 3 , Ziyi Wang 3
Discrete Dynamics in Nature and Society ( IF 1.3 ) Pub Date : 2023-12-19 , DOI: 10.1155/2023/8160121
Chao-Hsien Hsieh 1 , Qing Zhang 2 , Ya Xu 3 , Ziyi Wang 3
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本文提出一种改进的混沌映射和自适应迭代策略鲸鱼优化算法（CMAIS-WOA）。该算法解决了WOA算法容易出现局部最优解、稳定性较低的问题。 CMAIS-WOA利用混沌映射来增强初始种群的多样性和覆盖范围。此外，它还根据鲸鱼种群的当前分布和搜索代理的适应度自适应调整权重值。此外，CMAIS-WOA使用改进的非线性收敛因子来调整优化过程中的广度优先和深度优先搜索。所提出的 CMAIS-WOA 的性能通过使用 13 个经典基准函数和 IEEE CEC2014 测试套件进行评估。实验结果表明，CMAIS-WOA有效提高了最优解的稳定性，有助于算法逼近全局最优解。本文提出的方法有助于优化领域更强大、更有效地解决问题。
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更新日期：2023-12-19
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