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弛豫时间分布分析综述:电化学系统过程识别的有力工具

Journal of Power Sources ( IF 8.1 ) Pub Date : 2023-12-14 , DOI: 10.1016/j.jpowsour.2023.233845
Christian Plank , Tom Rüther , Leonard Jahn , Maximilian Schamel , Jan Philipp Schmidt , Francesco Ciucci , Michael A. Danzer


弛豫时间分布 (DRT) 分析因其无需先验知识即可揭示复杂电化学过程详细信息的能力而受到广泛关注。本综述全面介绍了 DRT 分析的不同方法、其数学基础以及获取和分析频域和时域数据的最新方法。该分析基于将频域数据反卷积为时域(预先指定)弛豫时间的增益分布函数,从而提高了电化学过程的光谱分辨率和可分离性。它提供了有关不同时间尺度上不同电化学过程的宝贵信息,使其对于材料和电化学系统的表征特别有用。 DRT 分析可应用于包含电磁效应、阻容过程和固态扩散的任意光谱。为了增强过程识别,提出了涉及高斯或 RQ 分布峰的峰分析的后处理步骤,并讨论了由分布式过程(如固态扩散)引起的峰模式的分配。此外,还提供了 DRT 分析的分步工作流程,以指导研究人员从数据采集和验证技术到分布函数的计算和解释。




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更新日期:2023-12-14
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