固相肽合成（SPPS）越来越受到研究实验室和工业界的关注，近年来已成功构建了多种肽。本文采用近红外光谱技术监测SPPS过程，建立了SPPS溶液中Fmoc-D-Ala-OH的分析模型。通过建立的模型，可以在反应过程中的任何时间快速预测Fmoc-D-Ala-OH含量。借助化学计量采样误差曲线分析法（SEPA），仔细比较了几种预处理方法，并利用偏最小二乘法建立了近红外光谱与高性能测定的Fmoc-D-Ala-OH含量之间的模型。液相色谱法（HPLC）。结果表明，模型性能良好，校准集的判定系数、均方根误差分别为0.9677和0.9284 mg/mL，预测集的判定系数、均方根误差分别为0.9561、1.1208分别为毫克/毫升。这些结果清楚地表明该模型具有良好的预测能力。因此，它在药品生产中SPPS的监测方面具有巨大的潜力。



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