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使用深度学习自动检测和分类 MRI 图像中的变化：智能辅助诊断系统
Orthopaedic Surgery ( IF 1.8 ) Pub Date : 2023-11-07 , DOI: 10.1111/os.13894
Gang Liu 1, 2 , Lei Wang 2, 3 , Sheng-Nan You 3 , Zhi Wang 2 , Shan Zhu 2 , Chao Chen 2 , Xin-Long Ma 2 , Lei Yang 3 , Shuai Zhang 3 , Qiang Yang 2
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Modic changes （MCs） 是描述椎内 MRI 信号强度变化的最普遍的分类系统。然而，解释这些复杂的 MRI 图像是一个复杂且耗时的过程。本研究调查了单发多框检测器 （SSD） 和基于 ResNet18 网络的 MC 自动检测和分类的性能。此外，它还比较了 MCs 诊断中的观察者间一致性和观察者-分类器一致性，以验证深度学习网络辅助检测分类 MC 的可行性。
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