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生成人脸视频编码技术和标准化工作:回顾
arXiv - CS - Computer Vision and Pattern Recognition Pub Date : 2023-11-05 , DOI: arxiv-2311.02649
Bolin Chen, Jie Chen, Shiqi Wang, Yan Ye
arXiv - CS - Computer Vision and Pattern Recognition Pub Date : 2023-11-05 , DOI: arxiv-2311.02649
Bolin Chen, Jie Chen, Shiqi Wang, Yan Ye
生成人脸视频编码(GFVC)技术可以利用人脸先验的紧凑表示和深度生成模型的强大推理能力,在超低带宽场景下实现高质量的人脸视频通信。本文对 GFVC 技术和标准化工作的最新进展进行了全面的调查,这些技术可适用于超低比特率通信、用户指定的动画/过滤和虚拟实境相关功能。特别是,我们在一个编码框架内概括了 GFVC 系统,并总结了不同的 GFVC 算法及其相应的视觉表示。此外,我们还审查了通过补充增强信息消息指定的 GFVC 标准化活动。最后,我们讨论 GFVC 技术的基本挑战和广泛应用及其标准化潜力,并展望其未来趋势。该项目页面可以在 https://github.com/Berlin0610/Awesome-Generative-Face-Video-Coding 找到。
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更新日期:2023-11-07

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