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使用基于忆阻器交叉阵列的图库进行时空数据处理
Advanced Materials ( IF 27.4 ) Pub Date : 2023-10-25 , DOI: 10.1002/adma.202309314
Yoon Ho Jang 1 , Soo Hyung Lee 1 , Janguk Han 1 , Woohyun Kim 2 , Sung Keun Shim 1 , Sunwoo Cheong 1 , Kyung Seok Woo 1 , Joon-Kyu Han 1 , Cheol Seong Hwang 1
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基于忆阻器的物理储层计算（RC）是一个强大的框架，用于并行处理复杂的时空数据。然而，由于将一个输入信号分配给一个忆阻器电导的特定映射方案，传统的基于忆阻器的储存器无法捕获时变输入之间的空间关系。这里，引入了一种物理“图形储存器”，使用对角线交叉阵列 (mCBA) 上的金属单元和动态自整流忆阻器。输入和反相输入信号分别施加到 mCBA 的字线和位线，将输入信号之间的相关信息存储在忆阻器中。通过这种方式，mCBA图库可以将输入数据的时空相关性映射到高维特征空间中。图库的高维映射特性取得了显着的成果，其中Mackey-Glass时间序列预测的归一化均方根误差为0.09，MNIST识别的准确率达到97.21%，人类连接组的诊断准确率达到80.0%分类。
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