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通过陆地-河流-大气氮流混合模型估算长江流域河流N2O排放量
Water Research ( IF 11.4 ) Pub Date : 2023-10-23 , DOI: 10.1016/j.watres.2023.120779 Huihang Sun 1 , Yu Tian 1 , Wei Zhan 1 , Haoran Zhang 1 , Yiming Meng 1 , Lipin Li 1 , Xue Zhou 1 , Wei Zuo 1 , Huu Hao Ngo 2
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更新日期:2023-10-27
Water Research ( IF 11.4 ) Pub Date : 2023-10-23 , DOI: 10.1016/j.watres.2023.120779 Huihang Sun 1 , Yu Tian 1 , Wei Zhan 1 , Haoran Zhang 1 , Yiming Meng 1 , Lipin Li 1 , Xue Zhou 1 , Wei Zuo 1 , Huu Hao Ngo 2
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河流生态系统是全球一氧化二氮 (N 2 O)的重要来源,但它们如何应对人类和自然变化仍然未知。在这项研究中,我们开发了一个复合模型链,它将基于机制的建模和机器学习相结合,以了解 N 2 O 在陆地、河流和大气中的传输模式。研究结果表明,长江流域N 2 O排放量从2000年的4.7 Gg yr -1下降到2019年的2.8 Gg yr -1,河流排放量占陆地人为氮排放量的0.28%。这种意外的减少主要归因于人类驱动的氮控制改善了水质,而自然因素则导致了 0.23 Gg yr -1的增加。值得注意的是,城市河流表现出更快的 N 2 O 流出(),上游水位比农村地区高出近3.1倍。我们还观察到非线性增加从氮排放强度来看,城市地区增长幅度逐渐扩大,而农村地区增长幅度较大但幅度较小。这些非线性意味着城市地区的氮控制措施可以稳定减少N 2 O排放,而农村地区则需要创新的氮源管理解决方案以获得更大的效益。我们的评估为解释河流 N 2 O 排放以及推动区域差异化减排的潜力提供了新的见解。
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