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Recommended Practices in Latent Class Analysis Using the Open-Source R-Package tidySEM
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2023-10-09 , DOI: 10.1080/10705511.2023.2250920 C. J. Van Lissa 1 , M. Garnier-Villarreal 2 , D. Anadria 3
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2023-10-09 , DOI: 10.1080/10705511.2023.2250920 C. J. Van Lissa 1 , M. Garnier-Villarreal 2 , D. Anadria 3
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Latent class analysis (LCA) refers to techniques for identifying groups in data based on a parametric model. Examples include mixture models, LCA with ordinal indicators, and latent class growth an...
中文翻译:
使用开源 R 包 tidySEM 进行潜在类分析的推荐实践
潜在类别分析 (LCA) 是指基于参数模型识别数据中的组的技术。示例包括混合模型、具有序数指标的 LCA 以及潜在类别增长和...
更新日期:2023-10-09
中文翻译:
![](https://scdn.x-mol.com/jcss/images/paperTranslation.png)
使用开源 R 包 tidySEM 进行潜在类分析的推荐实践
潜在类别分析 (LCA) 是指基于参数模型识别数据中的组的技术。示例包括混合模型、具有序数指标的 LCA 以及潜在类别增长和...