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基于 MRI 的多变量灰质体积距离用于预测帕金森病运动症状进展
Scientific Reports ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-10-17 , DOI: 10.1038/s41598-023-44322-0
Anupa A Vijayakumari 1 , Hubert H Fernandez 1 , Benjamin L Walter 1
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更新日期:2023-10-18
Scientific Reports ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-10-17 , DOI: 10.1038/s41598-023-44322-0
Anupa A Vijayakumari 1 , Hubert H Fernandez 1 , Benjamin L Walter 1
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虽然帕金森病 (PD) 相关的神经变性与大脑的结构变化有关,但传统的磁共振成像 (MRI) 已被证明对临床诊断效果较差,因为它无法可靠地识别病程早期的细微变化。在这项研究中,我们的目标是开发一种基于结构 MRI 的生物标志物来预测 PD 早期运动症状的进展速度。该研究纳入了帕金森病进展标志物倡议数据库中的 88 名帕金森病患者和 120 名健康对照者;选择基线 MRI 和使用 MDS-UPDRS-III 在两个时间点(基线和 48 个月)评估的运动症状评分。群体水平的体积分析显示,左侧纹状体体积的减少与运动功能的下降有关。然后,我们开发了患者特异性的多变量灰质体积距离,并证明它可以显着预测运动症状评分的变化(P < 0.05)。此外,我们使用支持向量机分类器将患者分类为相对较慢和较快的进展者,准确率为 89%。因此,我们确定了一种有前景的基于 MRI 的结构生物标志物,用于预测运动症状的进展速度并根据运动症状的严重程度对患者进行分类。
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