网络科学研究复杂系统的体系结构，以了解其功能和动态特性。社区等结构模式影响着网络上的扩散过程。但是，这些结果是在网络是静态实体（其中可以忽略时间方面）的强烈假设下得出的。在这里，我们为复杂网络上的线性动力学提出了一种广义的形式主义，它能够结合事件发生时间的统计特性。我们表明，扩散动力学受网络社区结构和事件之间等待时间的时间特性的影响。我们确定了主要机制-网络结构，等待时间的突发性或胖尾巴-确定了时间网络上随机过程的松弛时间，在没有时间结构相关性的情况下。我们确定了可以从动力学描述中放弃精细结构的情况，或者相反地，当由于时间异质性而需要完全详细的模型时的情况。



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