当前位置: X-MOL 学术Brain Struct. Funct. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
使用多模态 7 特斯拉结构 MRI 手动分割下丘脑室旁核和终纹背侧和腹侧床核:压力控制三联征的概率图集
Brain Structure & Function ( IF 2.7 ) Pub Date : 2023-10-09 , DOI: 10.1007/s00429-023-02713-z
Brandon M. Sibbach , Helmet T. Karim , Daniel Lo , Nithya Kasibhatla , Tales Santini , Jessica C. Weber , Tamer S. Ibrahim , Layla Banihashemi

下丘脑室旁核(PVN)具有独特的能力,能够对自主神经和神经内分泌应激反应进行近端控制,终纹床核(BNST)直接调节PVN功能,并在应激控制本身中发挥重要作用。背侧 BNST (dBNST) 主要是前自主神经,而腹侧 BNST (vBNST) 主要是内脏感觉,接收密集的去甲肾上腺素能信号。区分 dBNST 和 vBNST 以及 PVN 可能有助于我们理解这些区域之间的动态相互作用。T1 加权 MPRAGE 和高分辨率梯度回波 (GRE) 模式在 7T 时获得。GRE 与 MPRAGE 共同注册,并根据人类大脑描述图谱在 MRIcroGL 中进行分割。dBNST,vBNST 和 PVN 在 25 名参与者中手动分段;10 张图像由 2 位评分者评分。这些分割被标准化,并且在 MNI 空间中生成每个区域的概率图集,现在可作为未来研究的资源。我们发现评价者间的可靠性中等至较高[n  = 10;平均骰子 (SD);PVN=0.69(0.04);dBNST = 0.77 (0.04);vBNST = 0.62 (0.04)]。对于另外 6 名被分割但未包含在原始 25 名参与者中的参与者,概率图集被反向归一化为原生空间。我们还发现概率图集和手动分割之间具有中等至中高的可靠性 [n = 6  ; 平均骰子 (SD);PVN=0.55(0.12);dBNST = 0.60 (0.10);vBNST = 0.47 (0.12 SD)]。通过使用超高场 MRI 模式隔离这些下丘脑和 BNST 亚区域,对这些区域进行更具体的划分可以有助于更好地理解压力相关功能和精神病理学的潜在机制。





"点击查看英文标题和摘要"

更新日期:2023-10-10
down
wechat
bug